KDD Cup是由美国计算机学会(ACM)组织的知识发现和数据挖掘国际竞赛；它每年伴随ACM SIGKDD会议同时举行。KDD Cup竞赛向数据挖掘领域的学术界和工业界开放，其目标是找出最有创新性和最有效的数据挖掘方法。从1997起，每年一届，到今年KDD-CUP 已经是第八届了。竞赛题目通常都是当前各个学科中实际的热门数据挖掘问题，具有较高的挑战性。往年的题目和数据来源于经济、制药、生物、信心等领域中的实际问题。

    今年的KDD Cup竞赛（http://kodiak.cs.cornell.edu/kddcup/）有两个任务，一个是生物信息学领域的蛋白质序列同源性预测问题，另一个是高能物理中的粒子分类问题。软件所参加了蛋白质序列同源性预测问题。

    经过努力，我们在全球59个参赛队伍中获得了总名次第5和一个单项第2的成绩。
    
    参赛的许多队伍都是国际上最有名的数据分析公司，例如SAS等。